神经科学

  芯片霸主突袭无人驾驶：英伟达孵化Robotaxi 项目，端到端神经网络直指特斯拉命门！

  引言 据36氪汽车报道，英伟达内部正在秘密孵化Robotaxi项目，这项决定在近期的一项全员大会上宣布，将由就职多年的高级总监Ruchi Bhargava负责。 更令人震惊的是，英伟达将采用全新的“一

  编者按： 在具身智能创业浪潮中，创始人们的背景与路径，决定了企业的技术走向与商业气质。 真格基金曾把创业者分为四类：小天才、老司机、科学家、操盘手。 这一分类启发我们，试图以此为框架，梳理具身智能领域

  在AI人才争夺战中，扎克伯格近期展开的系列操作堪称教科书级案例。 继以148亿美元重金将95后华裔天才亚历山大王（Alexandr Wang）创办的Scale AI 纳入麾下后，这位Meta掌门人迅速

  一项号称通过“脑波读心”的技术，被印度法医学专家和警方视为突破性侦查工具，并在多个地区积极推广。然而，其核心算法与科学原理高度保密，完全没有办法通过同行评议的独立验证。这引发了

  可重构、多功能神经形态器件能轻松实现更加复杂与高效的神经网络架构，因此可重构神经元器件成为研究热点。 可重构神经元器件，是神经形态计算组件，其模拟生物神经元的灵活性、多样性工作原理，能够动态调整功能与

  铅笔道作者 华泰诗 最近，深圳杀出一个未来独角兽。智平方宣布完成过亿元Pre A+轮融资，由敦鸿资产、云启资本、国投创盈等联合投资。 在具身智能机器人这场全球竞速赛中，一家成立仅

  2013-2014年，中国互联网经历了一场波澜壮阔的认知升级。彼时，4G网络全面铺开，智能手机渗透率突破50%，微信、支付宝等超级应用彻底重构了社交与支付的底层逻辑。长期资金市场上，“互联网+”概念席卷A股，无数初创企业以“连接一切”的愿景登上风口

  近日，国内青少年智能硬件头部品牌听力熊(Teeni.AI)宣布两大重要进展：全面接入深度求索(DeepSeek)大模型，并引入西湖大学AGI实验室创始人、AI科学家张驰出任首席科学家兼CTO。这两项动作标志着听力熊在研发技术与人才战略上的双重突破，进一步巩固其在青少年AI教育硬件领域的领先地位

  出品｜华博商业评论 2024年诺贝尔奖科学类的物理学奖、化学奖两项均颁发给AI领域科学家。 不少人惊呼：AI成今年诺奖最大赢家！ 01 “物理学和化学不存在了”

  神经网络是一种模仿人脑神经元结构和功能的计算模型，用于解决各种机器学习和深度学习问题。它由大量的节点(或称为“神经元”）组成，这些节点通过加权的连接相互连接。盈利能力通常表现为一定时期内企业收益数额的多少及其水平的高低

  WAIE 2024（第九届）AI产业大会时间：2024年8月28日 地点：深圳会议议程：点这里就可以看议程同期活动：OFweek 2024中国国际汽车电

  在由ChatGPT掀起的一波又一波AI热潮中，OpenAI绝对是当之无愧的C位。然后又闹出一场堪比“宫斗”的内部动荡，直接火出圈。当然在AI技术和发展商，OpenAI的贡献是巨大的。近日，《自然》揭晓了2023 年度十大人物（Nature＇s 10）

  作者 射天狼摘要 山姆奥特曼VS伊尔亚苏茨克维，是一场商业现实主义与技术理想主义的对决！ OpenAI首席科学家大战CEO 从11月17日至当月底，是全球AI人最紧张兴奋的时刻

  长期以来，科幻小说中一直存在人工智能产生意识的想法，回想1968年的电影《2001：太空漫游》中从超级计算机变成恶棍的HAL 9000。随着人工智能的快速的提升，这种可能性正慢慢的变不那么离奇，甚至得到了人工智能领军人物的认可

  康耐视公司（纳斯达克：CGNX）宣布推出Advantage 182视觉系统，其经过专门设计，可使复杂的定位、分类和检测任务实现自动化。这款一体化视觉系统内置先进的机器视觉、代码读取和边缘学习技术，可自动执行多样的任务。

  ChatGPT掀起了一股全世界内的AI浪潮，OpenAI也随之成为最炙手可热的明星公司。 我们不禁好奇，为什么是OpenAI这样名不见经传的小公司，而不是谷歌这种大公司创造了ChatGPT？O

  2023年6月16日，上海临港经济发展（集团）有限公司、上海人工智能研究院、昇思MindSpore开源社区联合举办了以“一起昇思 无尽创新”为主题的人工智能框架生态峰会。本次大会汇聚了国内外AI领域领军院士、开源社区领袖、商业精英和技术大咖等各方，一同探讨了AI技术发展趋势与产业机遇

  介绍 在本系列的上一部分中，个人会使用了CIFAR-10数据集，并介绍了PyTorch的基础知识： 张量及其相关操作 数据集和数据加载器 构建基本的神经网络 基本模型的训练和评估

  近期，科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科学技术研发体系。那么，推动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工

  近期，科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科学技术研发体系。那么，推动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工

  使用该网络对手写数字进行分类。所获得的结果不是最先进的水平，但仍然令人满意。现在想更进一步，我们的目标是开发一个仅使用Numpy的卷积神经网络（CNN）。这项任务背后的动机与创建全连接的网络的动机相同：尽管Python深度学习库是强大的工具，但它阻止从业者理解底层正在发生的事情

  《三体》动画即将开播，又一次引发了全球科幻迷的无限热情。提到《三体》，大家有很多深刻记忆。其中之一是三体人在入侵地球之前，首先是派智子锁死地球的基础科学进步，从而限制人类的整体发展。很多人会担心，物理、化学、生物等基础科学似乎已经很久没有突破性进展

  很多人可能不是科幻迷，也在日常生活中接触过蒸汽朋克。为什么呢？很简单——蒸汽朋克几乎无处不在。相比其他科幻流派，蒸汽朋克可能算是最“出圈”的一种。简单地说，蒸汽朋克是一种科幻小说类型，由“蒸汽 ”（s

  介绍该文致力于处理神经网络中的过度拟合。过度拟合将是你主要担心的问题，因为你仅使用 2000 个数据样本训练模型。存在一些有助于克服过度拟合的方法，即 dropout 和权重衰减（L2 正则化）。我们将讨论数据增强，这是计算机视觉独有的，在使用深度学习模型解释图像时，数据增强在任何地方都会用到

  大脑是人类最重要的器官，同时也是人体中最神秘的部分。在大脑中，无数的神经元控制了我们的思想、情感、记忆、行动。可以说，我们的大脑定义了我们是谁。解读大脑、了解大脑的脑科学研究，也被称为除去太空航行与量子科学之外，科学发展的第三条路

  大脑复杂、神秘，研究大脑被认为是人类终极的探索之一。作为最为复杂的科学探索领域，大脑的研究既令人着迷，也同样令人望而生畏。脑机接口技术会使人类退化吗？一旦脑机接口技术获得应用，人类的自由意志会被他人操

  知情郎·眼｜侃透天下专利事儿马斯克（Elon Musk）是真爱视觉神经网络技术。日前，特斯拉首次披露了自研AI芯片及Dojo系统更多细节，并表示自家人型机器人Tesla Bot“擎天柱”头部将配备与自家汽车相同的智能驾驶摄像头，与汽车共用AI系统

  今年5月，中央9部门联合印发的《关于深入推动智慧社区建设的意见》提出，到2025年，基本构建起网格化管理、精细化服务、信息化支撑、开放共享的智慧社区服务平台，初步打造成智慧共享、和睦共治的新型数字社区，社区治理和服务智能化水平显著提高

  现在是学习卷积神经网络及其在图像分类中的应用了。什么是卷积？卷积运算是使用具有恒定大小的“窗口”移动图像，并将图像像素与卷积窗口相乘以获得输出图像的过程。让我们一起看看下面的例子：我们正真看到一个9x9图像和一个3x3卷积滤波器，其恒定权重为3 0 3 2 0 2 1 0 1，以及卷积运算的计算

  本文目标是怎么样去使用Pytorch以尽可能短的方式从图像中预测颜色、填充级别等连续属性。我们将学习加载现有网络，修改它以预测特定属性，并用不到40行代码（不包括空格）对其进行训练。Standart神经网络通常专注于分类问题，比如识别猫和狗

  我们将仅使用全连接层在20000张图像上训练图像分类模型。所以没有卷积和其他花哨的东西，我们将把它们留到下一篇文章中。不用说，但你真的不应该使用普通的人工神经网络来分类图像。图像是二维的，通过展平图像，你将失去使图像可识别的模式

  产品的定价正从艺术变成科学。编译 ｜ 豆豆编辑 ｜ 龚岩在美国完全自由的资本主义社会中，没什么比制造商建议零售价更奇怪的商业策略了。该策略是由纺织品品牌Hanesbrands最初的创始人P．H． Hanes于1920年发明的

  自从开始在网上写作以来，非常依赖Unsplash。这是一个创造高质量图像的地方。但是你知道Unsplash能够正常的使用机器学习来帮助标记照片吗？对于上传到Unsplash［…］的每个图像，我们通过一系列机器学习算法运行图像，以了解照片的内容，消除了参与者手动标记照片的需要

  ?侃科技频道 · 袁喜乐在吴恩达2017年官宣离开百度后，有人在知乎上如此评价他的「三步走」：「在上升期做科研，在成熟期做产业，在衰落期做教育。」这三步分别对应了吴恩达的工作履历，其中第二步指的正是他在谷歌和百度的这段时间

  有一个关于科学的基本分类，世界上有“已知的已知事物”，即我们大家都知道自己已经了解的事物，比如万有引力；有“未知的未知事物”，也就是那些我们不清楚自己是否了解的事物，比如暗物质。还有一种是“已知的未知事物”，即那些我们清楚自己尚未了解的事物，比如存储

  目录图神经网络背后的动机GNN 算法GNN 在 Karate 网络上的实现GNN 的应用GNN 的挑战GNN 研究论文图神经网络背后的动机由于图形能够以可以客观分析的方式表示现实世界，因此如今它们受到了很多关注

  近日，美国加州大学伯克利分校计算机科学教授Stuart Russell在BBC举办的讲座上指出，人类与机器之间的关系正处于关键时刻，AI的成功开发可能是人类史上最重大事件。美国加州大学伯克利分校计算机

  记者 ｜ 韩希言编辑 ｜ 吴晋娜这一次，距离“AI第一股”的诞生真的不远了。就在几天前，港交所文件披露，商汤科技通过上市聆讯，预计很快会在港交所上市，IPO计划募资10亿美元，成为全世界最大AI独角兽IPO

  10月12日，在第七届中国科学数据大会上，华为数据存储与机器视觉产品线陈默博士出席并发表《打破认知误区，发展数据密集型超算》的主题报告。报告说明，超算正在从算力服务时代走向数据价值时代，数据密集型超算的创新将持续助力科学数据中心的建设与发展